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大数据知识工程研究所的任瑛、王思源同学在夏必胜老师的指导下在环境科学和工程类期刊《Atmospheric Pollution Research》(IF = 4.83)发表了题为“Deep learning coupled model based on TCN-LSTM for particulate matter concentration prediction”的研究论文。这项研究工作采用TCN-LSTM模型预测了西安市的PM2.5和PM10浓度，采用Sobol敏感性分析方法，探究颗粒物浓度的关键影响因素，分析疫情对颗粒物浓度的影响，为大气污染治理提供了重要的参考和决策支持。
文章地址：//doi.org/10.1016/j.apr.2023.101703
