撰稿：谢生龙 审核：冯强
为促进数学、统计学与人工智能方法的交叉融合，拓宽师生学术视野，2026年7月2日下午，澳门网投(中国)唯一官方网站
在信息大厦B616会议室成功举办学术报告会。报告会由学院副院长冯强教授主持，邀请西北大学中国西部经济发展研究中心研究员、博士生导师魏征作题为《基于深度神经网络的生产函数模型》的学术报告。学院院长马乐荣教授、部分教师代表及2025级数学和电子信息专业研究生共计80余人参加了报告会。
报告中，魏征研究员首先介绍了随机前沿模型在生产率与效率分析中的广泛应用，指出传统方法通常要求设定Cobb-Douglas或Translog等严格参数形式，易导致模型设定偏误。半参数和非参数模型虽更具灵活性，却难以保证生产函数所需的单调性和凹性等重要的经济学性质。针对这一难题，魏征研究员团队提出将形状约束嵌入深度神经网络的建模框架，在充分发挥深度学习灵活性与预测能力的同时，保持了自由处置性和边际产出递减等良好的经济学特性。此外，针对深度学习模型参数难以直接解释的问题，魏征研究员展示了如何利用Shapley值衡量和解释各投入要素对生产前沿的全局和局部影响，并通过模拟研究和水稻生产数据实证案例，验证了该方法的实际应用价值。
报告内容翔实、视角新颖，既有理论深度又有实践价值。在交流环节，在场师生就形状约束的实现方式、Shapley值在经济学中的应用、模型在实际生产数据中的表现等问题与魏征研究员进行了深入探讨。冯强副院长在总结中表示，魏征研究员的工作为深度学习与计量经济学的交叉融合提供了新思路，对学院在统计机器学习、经济数据分析等方向的研究具有重要启发意义。
报告结束后，马乐荣院长和冯强副院长与魏征研究员就人才培养、项目合作及师资交流等方面进行了深入交流与探讨。双方一致认为，在统计学与深度学习的交叉领域具有广阔的合作空间，未来可围绕研究生培养、项目申报、青年教师学术交流等方面开展务实合作，共同推动学科交叉与融合发展。
本次学术报告进一步浓厚了学院学术氛围，为师生接触交叉学科前沿研究提供了宝贵平台。
